底层思维

先把对手的观点说到他自己都点头，再去反驳。

报告只对**送检的那一点样品**负责，不对你手里那件东西负责。

把论证画成图，你立刻能看见哪一环最脆。

想说服人，得有理由、有结论，还得让理由真的撑得起结论。

有些话听着有理其实是错，逻辑谬误就是这类「套路化」的错误。

事实能查证对错，观点只是某人的看法，两者别混在一起。

两件事一起变，不一定是这件事引起了那件事。

相关是「一起变」，因果是「如果我动它，它会怎样」——后者只能靠干预来回答。

你看到的成功者，都是从沉船里活下来的样本。

存量是水位，流量是进出水管；很多误判都来自把两者混着说。

动作的直接效果是第一阶，连锁反应是第二阶。

结果反过来影响原因，循环往复，越滚越大或自动刹车。

结果反过来改写原因，系统于是自己加速、自己刹车，也可能自己发疯。

系统里的参与者会学习、会改变规则，所以结果无法靠一次推演算出来。

系统的开关不多，找到关键的那几个，小力气办大事。

因和果之间隔着时间，看不见延迟就会猛踩油门。

简单规则加足够数量，会冒出整体才有的新东西。

先有个猜测，新证据来了，就按证据修正它。

贝叶斯更新是「按证据调整信念」的算法，改多少看证据的区分度。

不确定性算不出概率，只能留余地、扛后果。

已经投入越多，人越不肯承认这条路走错了，于是再投进去更多。

同样一笔钱，人在赢时保守、输时冒险。

决策树把选择拆成枝丫，逐个算清再挑。

决策质量看你当时依据什么做判断，而不是看结果好坏。

结果乘概率再加总，就是这件事长期值多少。

期望值是「把不确定的未来折成一个数」的算法，但它的三个前提比公式本身更要紧。

眼前的好处被打折得很轻，未来的好处被打折得很重。

威胁不吓人，可信的威胁才吓人。

好处大家一起分，代价却只有少数人出。

有的局你赢我就输，有的局能一起做大。

纳什均衡是每个人都不想单独改主意的局面。

都为自己算，结果反而对大家最坏。

各人都选了对自己最划算的一步，合起来却一起最差。

协调博弈的关键不是争输赢，是让大家往一处走。

博弈重复很多次，合作就成了聪明选择。

谈判还有下一次时，合作就从吃亏变成划算。

笔记的价值不在抄得多全，而在用自己的话重编一遍。

能把一个道理讲得让小孩听懂，你才算真懂了。

记忆刚学完就开始掉，复习要踩在遗忘之前。

在快忘记的时候复习一次，比一口气背十遍记得更牢。

不是埋头苦练一万小时，而是专挑不会的、有反馈地练。

教别人是最好的学，讲不清就是没学懂。

元认知是站在自己脑子外，看自己是怎么想的。

合上资料把内容默写出来，比再读一遍记得牢。